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Cloudflare의 Model Context Protocol 서버 13개 공개 - AI 시대의 새로운 개발자 도구

Cloudflare가 13개의 MCP 서버를 공개하여 Claude.ai와 같은 MCP 클라이언트에서 Cloudflare 도구와 리소스에 직접 접근할 수 있게 되었다.

2025-05-04 08:35:22

세줄요약

  • Cloudflare가 13개의 Model Context Protocol(MCP) 서버를 공개하여 Claude.ai 등 MCP 클라이언트에서 연결 가능해졌다.
  • 이 서버들은 문서화, 개발, 디버깅, 보안 모니터링 등 Cloudflare의 다양한 기능을 자연어 인터페이스로 제공한다.
  • AI 에이전트가 실시간 데이터와 서비스에 액세스할 수 있는 새로운 패러다임이 형성되고 있다.

Cloudflare, 13개의 MCP 서버 공개

Cloudflare가 Model Context Protocol(MCP)을 지원하는 13개의 서버를 공개했다. 이제 Claude.ai와 같은 MCP 클라이언트에서 이 서버들에 연결하여 Cloudflare의 도구와 서비스에 직접 접근할 수 있다. MCP는 AI 모델이 외부 도구와 리소스에 접근할 수 있게 해주는 프로토콜로, 이를 통해 AI가 실시간 정보와 기능을 활용할 수 있다.


제공되는 주요 서버 기능

Cloudflare가 공개한 13개 MCP 서버는 다음과 같은 기능을 제공한다:


MCP 서버 사용 방법

Cloudflare의 MCP 서버는 다음과 같은 방식으로 사용할 수 있다:

  1. Claude.ai 등 MCP 클라이언트에서 설정으로 이동
  2. 새 통합(Integration)으로 MCP 서버 URL 추가 (예: https://observability.mcp.cloudflare.com/sse)
  3. Cloudflare로 인증
  4. 클라이언트가 호출할 수 있는 도구 선택

클라이언트가 원격 MCP 서버를 직접 지원하지 않는 경우, mcp-remote를 사용하여 mcp_config.json 파일을 설정해야 한다.


기업 및 개발자에게 미치는 영향

이러한 MCP 서버의 등장은 AI와 개발자 도구 통합에 있어 중요한 진전을 의미한다:

  • 개발자는 AI 도구를 통해 Cloudflare의 기능을 자연어로 활용할 수 있다.
  • 문서 참조, 디버깅, 모니터링 등의 작업을 AI 에이전트에게 위임할 수 있다.
  • 인증과 보안이 각 서버별로 세분화되어 필요한 권한만 부여할 수 있다.
  • 개발 워크플로우가 자연어 인터페이스를 통해 더욱 직관적으로 변화한다.

MCP 서버 구축의 모범 사례

Cloudflare는 자체 MCP 서버 구축 경험을 통해 다음과 같은 모범 사례를 공유했다:

  1. 전체 API를 래핑하지 않기: 특정 작업에 최적화된 도구를 제공하는 것이 더 효과적이다.
  2. 여러 서버로 권한 특화하기: 각 서버가 필요한 권한만 가지도록 하여 보안을 강화한다.
  3. 상세한 매개변수 설명 추가: 정확한 파라미터 설명이 AI의 이해와 활용도를 높인다.
  4. 각 반복마다 평가 테스트 사용: 도구 설명 변경 시 회귀가 발생하지 않도록 프로그래밍 방식으로 테스트한다.

앞으로의 전망

MCP 서버의 등장은 AI와 개발 도구의 통합이 가속화되는 중요한 시점을 보여준다:

  • AI 에이전트가 실시간 데이터와 서비스에 접근할 수 있는 새로운 패러다임이 형성되고 있다.
  • 개발자 경험이 자연어 인터페이스를 통해 더 직관적으로 변화할 것이다.
  • 향후 더 많은 서비스 제공업체가 MCP 서버를 구축하여 AI 통합 생태계가 확장될 것이다.
  • Anthropic, Asana, Atlassian, Block, Intercom, Linear, PayPal, Sentry, Stripe, Webflow 등 주요 기업들도 Cloudflare 상에서 MCP 서버를 구축하고 있다.

참고자료

이 콘텐츠는 AI가 재구성하였습니다